智能生产管理系统（SPMS）

传统的生产管理靠的是人盯人——班组长在车间里来回巡视，发现问题靠经验判断，生产数据靠手写记录。SPMS 用传感器、PLC 数据采集、AI 分析代替了这一切，让生产管理从”经验驱动”变成”数据驱动”。

1. 实时生产监控

• 设备联网：PLC、传感器、SCADA 数据实时采集
• 产线数字孪生：3D 可视化展示每条产线、每台设备的实时状态
• 关键指标实时看板：产量、节拍、OEE、良率、能耗
• 异常实时告警：设备停机、良率突降、节拍变慢→即时通知

2. 智能排产

• 约束条件建模：设备产能、模具寿命、人员技能、物料齐套
• 多目标优化：最短交期、最高设备利用率、最低换线成本
• 动态重排：设备故障、紧急插单→自动调整后续排产计划
• What-if 模拟：增加一条产线、增加一个班次，产能能提升多少？

3. 预测性维护

• 设备健康度模型：基于振动、温度、电流等参数评估设备健康度
• 故障预测：提前 48 小时预测设备可能出现的故障
• 维护策略优化：从”定期维护”升级为”按需维护”
• 备件管理：预测哪些备件什么时候会需要，提前准备

4. 能源管理

• 能耗实时监测：电、水、气、汽的分项计量
• 单件能耗分析：每生产一件产品消耗了多少能源
• 峰谷电优化：高能耗工序安排在谷电时段
• 异常能耗告警：设备空转、压缩空气泄漏自动发现

5. 人员效率

• 人员排班：基于产能需求自动排班
• 技能矩阵：每个工人的技能标签和熟练度
• 工时分析：有效工时、等待工时、异常工时
• 人效看板：人均产出、人均产值趋势

6. 数据大屏

• 工厂级驾驶舱：所有产线的产量、OEE、良率、能耗一屏展示
• 车间级看板：该车间的实时生产进度、异常列表
• 产线级看板：该产线的实时节拍、当班产量、目标达成率
• 移动端查看：厂长出差也能在手机上看到工厂实时状态