企业智能安全运营中心（AISOC）
我们的 AISOC 是安全运营的中枢大脑，把 SIEM、SOAR、UEBA、威胁情报、漏洞管理等能力整合到一个统一平台，用 AI 驱动安全运营从'人工分析'走向'智能决策'。
传统的 SOC 靠人堆——7×24 三班倒盯着屏幕看告警，但人的精力是有限的，每天几千条告警，真正有价值的可能只有几条。AISOC 用 AI 来做第一层筛选和分析，把人解放出来做更高级的研判和响应。
1. 统一安全态势
- 多源数据汇聚：SIEM 日志、EDR 告警、NDR 告警、WAF 拦截、漏洞扫描结果
- 安全大屏：攻击地图、告警趋势、资产风险分布、事件处置进度一屏展示
- 安全评分：从资产安全、威胁检测、漏洞管理、响应效率多维度打分
- 领导视图 vs 分析师视图：不同角色看到不同粒度的信息
2. AI 告警分析
- 告警聚合降噪：同一攻击源的 100 条告警聚合成一条安全事件
- 攻击链还原：从扫描→渗透→提权→横向移动→数据窃取的完整攻击路径
- 误报识别：基于历史标记数据训练模型，自动识别常见误报
- 告警优先级：AI 自动打分，高危的先处理
3. 智能调查
- 一键溯源：输入一个 IP，自动关联告警、日志、资产信息、威胁情报
- 攻击路径可视化：攻击者从哪进来、经过了哪些机器、访问了哪些数据
- 自然语言查询：“最近 24 小时有哪些来自境外的 SQL 注入攻击？”
- 调查时间线：安全事件的所有相关活动按时间轴展示
4. 自动化响应（集成 SOAR）
- 预置响应剧本：勒索软件→断网+隔离+快照；Web 攻击→封禁 IP+通知运维
- 半自动响应：AI 推荐处置方案，安全分析师确认后执行
- 全自动响应：低风险告警（如扫描探测）自动处置，无需人工介入
- 响应时效统计：从告警到处置的平均时间（MTTD/MTTR）
5. 威胁狩猎
- 假设驱动的狩猎：基于 ATT&CK 框架的狩猎假设自动检索
- IOC 自动匹配：威胁情报中的 IOC 自动和历史日志匹配
- 异常行为发现：凌晨 3 点大量数据下载、特权账号异地登录
- 狩猎记录与知识库：每次狩猎的过程和发现自动沉淀
6. 运营度量
- 安全运营 KPI：告警量、误报率、MTTD、MTTR、事件处置率
- 分析师绩效：每人处理的告警量、准确率、平均响应时间
- 安全投入产出：拦截了多少攻击、减少了多少损失
- 周报/月报自动生成，直接发送给 CISO