LLM

从零构建AI智能体的完整指南：Agent架构设计、工具调用（Function Calling）、记忆系统、规划推理（Plan-and-Execute）、多Agent协作。包含LangChain/LangGraph/AutoGen实战案例。

深入剖析检索增强生成（RAG）架构的核心原理，包括向量数据库选型、Embedding策略、文档分块技巧、Re-Rank优化和幻觉抑制。结合LangChain/LlamaIndex实战案例，帮助开发者构建企业级RAG应用。